AI的致命盲区：自己造的假图，自己都认不出来！的简单介绍

分享一下我怎么用AI来辅助自己深度思考

通过AI验证问题价值：提出初步问题后，用AI检索相关讨论热度（如搜索量、学术引用次数）和现有解决方案的局限性。若问题重复率高且已有成熟答案，则需调整角度；若问题新颖且存在争议，则具备深度思考价值。例如，询问“如何平衡AI效率与人类就业”，AI可提供不同国家的政策案例及学者观点，辅助判断问题的现实意义。

明确AI的角色边界，避免被动依赖牛津质性研究专家的方法指出，使用AI不焦虑的核心是明确其角色与目的。若角色模糊，用户易被AI的输出主导，导致大脑活跃度下降。具体操作需在每个环节自问：“我借它做什么？”：聚焦具体需求（如语法修正、观点补充），而非全盘委托。

”用户：“总结一下你现在对我的了解，只基于我的回答分析，别过度推理。”AI：“你倾向于回避直接冲突，可能重视和谐关系，但需进一步验证……”通过以上流程，用户可系统化地利用AI工具深化自我认知，同时保持对结果的批判性思考，实现辅助性与独立性的平衡。

漏斗思维，即从宽到窄、层层递进的思考方式。在与AI对话时，我们可以将这种思维方式应用于问题设计上，形成一个“AI对话漏斗”。具体来说，就是把一个复杂问题当成一个大漏斗，然后一层一层地往下过滤，每一层都是一个小问题，从宽泛到具体，从表面到深入。

第一种，你可以直接在微信搜索栏里使用。打开微信，点击顶部的搜索框，然后点击“AI搜索”。在左下角选取“深度思考”，就可以开始使用DeepSeek了。如果你的账号还没被灰度到，可能看不到“AI搜索”，那就需要耐心等待全面开放。第二种方法是通过“腾讯文档”小程序。

银行的苦,DeepSeek不懂

结语：银行业的“苦”源于宏观经济转型的阵痛、政策约束的刚性，以及市场内卷的无序。AI模型虽能描述现象，却难以理解银行在风险定价、关系管理中的复杂博弈，更无法体会中小银行在生存线上的挣扎。未来，银行需在“规模与质量”“科技与人性”“政策与市场”之间找到平衡点，方能穿越周期，实现可持续发展。

文章创作的局限性当要求DeepSeek以“银行的苦，DeepSeek不懂”为主题写文章时，其给出的内容虽网感十足，关键词诸如坍塌、困局、突围、算法、人性等，局部和细节还算饱满，但始终未切中要害。

DeepSeek和银行确实都存在“幻觉”现象，银行的“幻觉”主要体现在对DeepSeek技术应用时出现效率崇拜下的技术滥用、数据依赖中的风险积累、创新竞赛中的资源错配等问题，而DeepSeek的“幻觉”则体现在其技术能力在实际应用中存在局限和不足。

ai和机器人不能完全替代的职业都有什么

AI和机器人难以完全替代的职业主要集中在需要高度创造力、复杂情感互动、非结构化决策和精细手工技能的领域。需要人类创造力的职业很难被替代，比如艺术家通过独特的情感表达和美学直觉创作作品，科学家需要提出全新假设并设计突破性实验，作家创作小说时构建的复杂叙事和情感张力都是算法难以复制的。

机器人无法取代的职业有创意与艺术工作者、教育与心理询问师、医疗与护理人员、复杂决策与管理岗位人员、人际服务与手工技艺类人员。创意与艺术工作者依赖灵感、情感表达和原创思维，像设计师、作家、艺术家等。

创造性职业：如艺术家、音乐家、设计师等需要进行创意思维和创意产出的职业。这些职业需要独特的创造力和想象力，是近来AI技术难以模仿和取代的。人际互动职业：如医生、教师、心理医生、社会工作者等需要进行人际沟通和人际互动的职业。

化妆师 化妆师这一职业对技术要求极高，不同脸型和肤质的人对妆容的需求各异。即便是未来人工智能广泛应用，化妆师的工作也不易被取代，因为妆容的需求差异化非常明显。 程序员 程序员的工作充满创造性。