包含AI的致命盲区：自己造的假图，自己都认不出来！的词条

银行的苦,DeepSeek不懂

1、结语：银行业的“苦”源于宏观经济转型的阵痛、政策约束的刚性，以及市场内卷的无序。AI模型虽能描述现象，却难以理解银行在风险定价、关系管理中的复杂博弈，更无法体会中小银行在生存线上的挣扎。未来，银行需在“规模与质量”“科技与人性”“政策与市场”之间找到平衡点，方能穿越周期，实现可持续发展。

2、文章创作的局限性当要求DeepSeek以“银行的苦，DeepSeek不懂”为主题写文章时，其给出的内容虽网感十足，关键词诸如坍塌、困局、突围、算法、人性等，局部和细节还算饱满，但始终未切中要害。

3、DeepSeek和银行确实都存在“幻觉”现象，银行的“幻觉”主要体现在对DeepSeek技术应用时出现效率崇拜下的技术滥用、数据依赖中的风险积累、创新竞赛中的资源错配等问题，而DeepSeek的“幻觉”则体现在其技术能力在实际应用中存在局限和不足。

4、江苏银行：部署DeepSeek后，估值对账全流程自动化，识别成功率超过90%；合同质检效率提升30%，年规避潜在信贷损失超千万元。苏商银行：信贷材料识别准确率升至97%，审核周期缩短20%；通过AI生成尽调报告，效率提升40%，反欺诈模型准确率提高35%。

5、中小银行布局DeepSeek大模型既面临重塑业务模式、缩小技术差距的机遇，也需应对数据安全、应用深度和技术依赖等挑战。

...认知护城河」?用「多元思维模型」对抗AI时代的不确定性

聪明人加速建立“认知护城河”的核心原因在于：AI时代淘汰的是单一思维者AI的致命盲区：自己造的假图，自己都认不出来！，而多元思维模型是人类突破认知局限、创造新质生产力、对抗AI非对称优势的关键武器AI的致命盲区：自己造的假图，自己都认不出来！，是应对职业颠覆与不确定性的终极生存策略。

在快速变化的时代AI的致命盲区：自己造的假图，自己都认不出来！，算法推荐、碎片信息不断冲击深度思考能力，许多人陷入“信息肥胖”却“营养匮乏”的困境。而终身学习者通过持续输入高质量知识，构建了抵御不确定性的“认知护城河”。

避免预测陷阱：用概率思维替代确定性判断，例如投资中不追求“精准预测市场”，而是构建风险分散组合。聪明的本质：效率与创新“聪明是知道正确的做事方法、避免冗余步骤、对创新保持开放。”这定义了聪明的三维特征：方法论：如查理·芒格的“多元思维模型”，通过跨学科知识优化决策流程。

《天才在左疯子在右》在当代的启示价值，在于其通过精神障碍者的非常规认知，为科技、职场、教育等领域提供了突破性思维范式，尤其在AI与量子计算时代，成为对抗认知固化、保持思维主权的重要借鉴。

岁的查理·芒格奉行的3个人生智慧分别为用多元思维模型观察世界、做一个终身学习者、打造自己的护城河，具体内容如下：用多元思维模型观察世界 定义与内涵：多元思维模型是综合运用历史学、心理学、经济学、物理学、化学、数学等学科的重要知识，从不同视角分析同一件事，以获得更符合事实的判断。

分享一下我怎么用AI来辅助自己深度思考

1、通过AI验证问题价值：提出初步问题后，用AI检索相关讨论热度（如搜索量、学术引用次数）和现有解决方案的局限性。若问题重复率高且已有成熟答案，则需调整角度；若问题新颖且存在争议，则具备深度思考价值。例如，询问“如何平衡AI效率与人类就业”，AI可提供不同国家的政策案例及学者观点，辅助判断问题的现实意义。

2、明确AI的角色边界，避免被动依赖牛津质性研究专家的方法指出，使用AI不焦虑的核心是明确其角色与目的。若角色模糊，用户易被AI的输出主导，导致大脑活跃度下降。具体操作需在每个环节自问：“我借它做什么？”：聚焦具体需求（如语法修正、观点补充），而非全盘委托。

3、”用户：“总结一下你现在对我的了解，只基于我的回答分析，别过度推理。”AI：“你倾向于回避直接冲突，可能重视和谐关系，但需进一步验证……”通过以上流程，用户可系统化地利用AI工具深化自我认知，同时保持对结果的批判性思考，实现辅助性与独立性的平衡。

4、漏斗思维，即从宽到窄、层层递进的思考方式。在与AI对话时，我们可以将这种思维方式应用于问题设计上，形成一个“AI对话漏斗”。具体来说，就是把一个复杂问题当成一个大漏斗，然后一层一层地往下过滤，每一层都是一个小问题，从宽泛到具体，从表面到深入。