包含Naver主导国家AI项目，联合体以HyperClovaX推动全能基础模型研发的词条

2022值得关注的5个AI趋势

年值得关注的5个AI趋势如下：大型语言模型定义交互式AI的下一波浪潮技术基础：大型语言模型（LLM）基于自然语言处理技术，通过海量数据集训练（如GPT-3在570GB文本上训练1750亿参数），具备文本生成、信息总结甚至跨模态转换能力。

趋势五：新型垂直化人工智能解决方案 Amazon Connect和Google Contact Center AI是垂直整合的经典例子。两者都利用机器学习功能来执行智能路由、由机器人驱动的对话以及对联络中心代理的自动协助。这些服务是为零售和制造垂直行业高度定制的。

政策与经济影响深化全球竞争：中美欧在AI标准制定、数据治理等领域的博弈加剧，可能形成区域性技术联盟。经济转型：AI驱动的自动化将重塑劳动力市场，预计到2025年，全球将有8500万个岗位被替代，同时创造9700万个新岗位（来源：世界经济论坛）。

年人工智能机器人的五大趋势如下：RPA与人工智能深度融合RPA（机器人流程自动化）与人工智能的结合成为核心趋势。通过将重复性、劳动密集型任务从人类转移至机器人，企业可显著降低劳动力成本并提升流程效率。

量子软硬一体化方案成主流趋势：在量子科学领域，量子软硬一体化方案成为主流趋势，现实需求加速量子计算与各行业融合创新。近年来，量子计算发展不断提速，预计2022年，量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。

年前十科技应用趋势涵盖云原生、量子计算、人工智能、云网融合、云安全、万物孪生、扩展现实、服务机器人、能源互联网及星地协同智能化领域。具体如下：云原生加速 IT 体系迈进全云时代：云原生是一种 IT 技术方式，使组织能够在云计算环境中构建和运行可扩展的应用程序。

收藏!可能是最完整的全球AI大模型名单

日本以HyperCLOVA为代表，专注于日语大模型的研发，特别是在本地化体验方面表现出色。韩国在AI领域投入较大，特别是Naver的HyperCLOVA和Kakao的KoGPT，展现了较强的技术实力。以色列的AI21 Labs、俄罗斯的YaLM、阿联酋的Falcon和NOOR等模型，展现了其他地区在AI大模型领域的探索与创新。

AI服务器/基础设施：工业富联（全球AI服务器代工龙头，份额约40%）、中科曙光（国产AI服务器+智算中心龙头）、浪潮信息（AI服务器整机龙头，国内份额第一）。

关联方面：研发端头机器人化“运—支”一体式装备，入选国家首台套名单，应用于煤矿综采工作面自动化。TTM市盈率：8 以上11家公司主要涉及人工智能大模型、机器人以及AI眼镜等AI终端，截止周五TTM市盈率全部在19以下，大部分在15以下。